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算法工程师（搜索推荐方向） 如何投递？ https://app.mokahr.com/su/odddle 各位同学，通过上方链接即可跳转进入携程校招官网，申请你感兴趣的职位哦！这是我们的专属通道（来自Handshake），记得通过这个链接投递，我们会优先查看你的简历！ 你将会负责： 1. 携程首页信息流、重点推荐位的召回、排序、重排阶段的算法和策略研发，探索多模态内容理解（图文/视频）与旅游场景AIGC应用； 2. 酒店搜索、推荐、和广告结果的排序算法优化，构建实时流量感知系统与跨业务线（酒店/机票/门票等）联合推荐策略； 3. 首页搜索、内容搜索、门票、线路产品搜索的排序算法研发，应用超长用户行为序列建模与时空感知推荐技术 我们期望你： 1. 对机器学习排序(MLR)、召回算法、深度学习等领域有较深理论背景，熟悉对比学习/强化学习技术，了解大语言模型在搜索改写中的应用； 2. 熟悉一门编程语言(JavaC++Python等)，具备JVM调优或C++高并发处理经验，对数据结构和算法设计有较为深刻理解； 3. 对于推荐系统的召回、排序、重排的体系框架（如TFRA/DeepRec架构）和各阶段的算法策略有较为深刻理解； 4. 良好的数据分析能力（含因果推断与AB实验分层策略），具有良好的模型实验的结果分析和问题排查能力； 5. 熟悉Linux环境/Shell命令及Kubernetes部署，能够快速整理数据，高效地进行模型的训练和评测。

LLM算法工程师 如何投递？ https://app.mokahr.com/su/odddle 各位同学，通过上方链接即可跳转进入携程校招官网，申请你感兴趣的职位哦！这是我们的专属通道（来自Handshake），记得通过这个链接投递，我们会优先查看你的简历！ 你将会负责： 1. 领域大模型在旅游行业的创新落地； 2. 语言/图像/语音视频等多模态的模型评估能力建设； 3. 参与多模态模型的后训练全流程的建设，包括不限于数据处理、SFT、RLHF等； 4. 打造核心业务场景的 Agent。 我们期望你： 1. 具备扎实的数学和算法基础、熟悉Python/C++语言开发，熟悉Pytorch/Transformers 等开源框架； 2. 有 Agent 落地实践经验，熟悉 Embedding/向量索引等常用知识库技术； 3. 熟悉深度学习原理和基本模型，在计算机视觉、自然语言处理、多模态至少一个领域有项目经验和论文； 4. 熟练使用LLamaFactory/Ms-swift/openrRLHF等框架，具备快速阅读和复现论文的能力，能够系统性分析训练结果并制定改进计划。

数据分析师（技术方向） 如何投递？ https://app.mokahr.com/su/odddle 各位同学，通过上方链接即可跳转进入携程校招官网，申请你感兴趣的职位哦！这是我们的专属通道（来自Handshake），记得通过这个链接投递，我们会优先查看你的简历！ 你将会负责： 1. 构建多维度数据分析体系，通过海量用户行为数据挖掘潜在业务增长点，建立数据监控预警机制； 2. 搭建AB实验分析框架与因果推断模型，持续迭代优化用户体验策略； 3. 设计并落地数据驱动的解决方案，应用于用户增长/产品优化/精准营销等核心业务决策，并完成策略效果量化评估。 我们期望你： 1. 精通SQL语言，并能在一种主流数据库中运用； 2. 扎实的统计学基础，有一定机器学习知识，熟练使用Python进行数据清洗、特征工程及机器学习建模； 3. 良好的学习能力和沟通能力，对互联网相关新技术有热情； 4. 掌握分布式大数据生态系统（Hadoop/Spark等）者优先。

算法工程师（NLP方向） 如何投递？ https://app.mokahr.com/su/odddle 各位同学，通过上方链接即可跳转进入携程校招官网，申请你感兴趣的职位哦！这是我们的专属通道（来自Handshake），记得通过这个链接投递，我们会优先查看你的简历！ 你将会负责： 1. 基于自然语言处理和机器学习算法，对旅游场景文本（用户评论、行程单、客服对话等）进行深度语义解析，构建涵盖文本分类、信息抽取、知识图谱构建及智能生成的领域解决方案； 2. 参与NLP技术在旅游场景的工程化落地，突破智能推荐生成（如行程规划/酒店推荐）、多模态搜索优化（如文本+地理信息）、用户评价情感分析等核心业务，探索AIGC在智能导游、多语言服务等创新场景的应用； 3. 研发旅游领域智能对话系统，构建融合知识图谱的多轮对话引擎，优化意图识别、槽位填充及强化学习策略算法，提升智能客服的精准度和用户体验； 4. 搭建高并发智能客户服务系统，实现大模型的高效部署与迭代优化，通过模型压缩（量化/蒸馏）和分布式计算技术保障线上服务性能。 我们期望你： 1. 理解Transformer架构及预训练模型（BERT/GPT系列），掌握文本生成、语义匹配、序列标注等核心任务的SOTA方法； 2. 熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，具备模型服务化（ONNX/TensorRT）和分布式训练（DeepSpeed）的实战经验； 3. 熟练应用Java开发，掌握C++/Python中至少一门编译型语言，熟悉Linux环境下高性能计算与系统调优 在以下方向有突出表现者优先： （1）大模型微调（LoRA/P-tuning）及领域适配（旅游知识注入）； （2）多模态理解与生成（文本+地理位置/POI信息）； （3）智能对话系统的强化学习策略优化； （4）有ACL/EMNLP等顶会论文、Kaggle竞赛Top排名，或智能客服/知识图谱系统开发经验者优先。 4. 有Agent落地实践经验，熟悉Embedding/向量索引等；熟练使用LLamaFactory/Ms-swift/openrRLHF等框架，分析训练结果并制定改进计划。

**Candidates are highly encouraged to officially apply through the company’s application system at: https://capps.taleo.net/careersection/ex/jobdetail.ftl?job=00052401 We endeavor to maintain timely communication with all applicants by updating application statuses as promptly as possible. For the most accurate and up-to-date information about your application, please log in to the CAPPS application portal regularly to monitor status changes or updates. If you have previously applied, there is no need to reapply. Your application is still being considered for this position. Please note that this …

Cryptologic Warfare Officers (CWOs) play a pivotal role in Naval operations, delivering critical information to decision-makers by attacking, defending, and exploiting networks to identify vulnerabilities within the information domain. As a CWO, you will leverage a deep understanding of sensors, weapons, strategies, tactics, and national systems to enhance operational effectiveness. Responsibilities: Collecting, processing, analyzing, and reporting real-time signal intelligence. Conducting computer network operations (CNO). Developing and acquiring advanced exploitation and defense systems. Planning and executing information warfare effects during military …

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